Identificamos qué clientes tienen el mejor comportamiento en ventas (Segmento “Top” de la matriz de ventas) y, al mismo tiempo, alta rentabilidad (Segmento “Alta” de la matriz de rentabilidad).

Adicionalmente, podemos organizar las prioridades dentro de un segmento en función de su valor global de contribución a la compañía (segmentación “valor”) o del tipo de compra que realizan (segmentación Q venta).

Clientes de alto volumen y alta o media rentabilidad, pero que retroceden en ventas, lo que supone un riesgo. Estrategia comercial: plantear acciones de recuperación de su volumen.

Clientes de alto crecimiento y rentabilidad, pero con bajo volumen de compras. Estrategia comercial: siendo un grupo de potencial crecimiento, definiremos acciones para incentivar comercialmente.

Clientes de bajo volumen, en decrecimiento y con baja rentabilidad. Estrategia comercial. valorar la reducción de la inversión comercial y aplicar canales de venta de coste reducido.

¿Cómo lo resuelve KBOX? Activando alertas sobre el indicador de rentabilidad final (IRM) que nos aporta la línea de productos a analizar.

Monitorizamos por zonas, tipologías de cliente y canales.

De este modo vemos con qué rentabilidad se están cerrando las ventas de dicha línea de productos, y lo vemos por las agrupaciones que nos interesa analizar y comparar. Con esta información podemos detectar si hay desviaciones sobre lo previsto y, si es preciso, iniciar acciones correctoras en tiempo real.

El sistema analítico de ventas de KBOX puede valorar la actividad y eficiencia del equipo comercial desde varias perspectivas y parámetros:

• Tipo de producto que están vendiendo.
• Condiciones de venta que aplican.
• Volúmenes de venta y el margen obtenido.
• Clientes que mantienen y fidelizan.
• Clientes que pierden y se dan a la fuga.
• Evolución de las ventas y rentabilidad de sus carteras, por tipología de clientes y canales.
• La penetración de productos o líneas de producto por zonas, canales y tipologías.

Mediante el análisis y predicción de ventas con Machine Learning e Inteligencia Artificial, KBOX analiza la información de ventas cargada en el sistema sobre clientes, productos y equipos comerciales y, por supuesto, las relaciones entre ellos.

Con ello, obtenemos una segmentación precisa según el valor de contribución, volumen, rentabilidad y evolución de las ventas, así como condiciones de venta.

Aplicando algoritmos avanzados, específicamente creados para el análisis de las ventas, KBOX identifica patrones ocultos, pronostica tendencias futuras y ofrece insights valiosos sobre la eficacia de estrategias de precios, tipos de productos y desempeño del vendedor. Esta información detallada y procesable proporciona a los responsables comerciales una comprensión profunda de estrategias efectivas. Los empodera para optimizar estrategias, aumentar la rentabilidad y tomar decisiones informadas y estratégicas.

Mediante el estudio comparativo de perfiles de clientes, KBOX detecta Quick Wins, un indicador que sugiere cuál sería el margen de crecimiento en ventas de un cliente, si éste se comportara como la media de los clientes con su mismo perfil.

Así mismo, podemos identificar vías de crecimiento, estrategias de venta efectivas y estrategias para vender un producto, a través del análisis de la oferta.

El proceso pasa por las opciones de comparación de las ventas a un cliente con las realizadas a otros clientes, analizando tipología de cliente, zona y canal, pudiendo determinar si le estamos vendiendo los mismos (o tantos) productos como a aquellos con los que lo comparamos.

KBOX permite monitorizar los resultados en tiempo real, con cada carga de datos, lo que hace posible obtener información al momento para continuar con las estrategias de ventas definidas o establecer acciones de corrección.

El monitoreo de KBOX muestra la evolución de los distintos indicadores de volumen y rentabilidad y, además, compara directamente los resultados del mismo período del ejercicio anterior. Así, comprobamos si incrementamos ventas y/o margen, al tiempo que constatamos si los resultados arrojan un ROI positivo sobre el coste de la campaña.